ANÁLISE DA UTILIZAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AVALIAÇÃO DA DOR EM NEONATOS: UMA REVISÃO DA LITERATURA

Área temática: Tecnologia e Saúde

Autores

  • Kauan da Silva Neves
  • Maria Clara Diniz Ricci
  • Denise Silva e Moura
  • Eduardo Henrique Santana Silva

DOI:

https://doi.org/10.47224/revistamaster.v10i20.798

Palavras-chave:

Dor neonatal; Avaliação da dor neonatal; Software; Inteligência Artificial

Resumo

INTRODUÇÃO: A dor neonatal é um fenômeno clínico relevante, especialmente em Unidades de Terapia Intensiva Neonatal, onde recém-nascidos são frequentemente submetidos a procedimentos dolorosos. Métodos tradicionais de avaliação são limitados pela subjetividade e baixa padronização. Este trabalho tem como objetivo revisar a literatura científica sobre a aplicação da inteligência artificial (IA) na avaliação da dor em neonatos. METODOLOGIA: Trata-se de uma revisão de literatura narrativa com abordagem qualitativa, realizada com base em 14 artigos obtidos por busca ativa nas bases PubMed, LILACS, SciELO e UpToDate, publicados entre 2010 e 2025. RESULTADOS: Os estudos analisados demonstram que ferramentas baseadas em IA, como softwares de reconhecimento facial e redes neurais, apresentam alto grau de acurácia e permitem monitoramento contínuo da dor neonatal. No entanto, desafios técnicos, como a limitação na captura de expressões faciais completas e a ausência de validação clínica ampla, ainda limitam sua implementação. CONCLUSÃO: Conclui-se que a IA é uma ferramenta promissora e complementar à avaliação clínica tradicional, com grande potencial para o cuidado neonatal, mas ainda em fase de consolidação.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

CHRISTOFFEL, Marialda Moreira et al. Knowledge of healthcare professionals on the evaluation and treatment of neonatal pain. Revista Brasileira de Enfermagem, v. 69, p. 552-558, 2016. DOI: https://doi.org/10.1590/0034-7167.2016690319i

GIORDANO, Vito et al. Comparative analysis of artificial intelligence and expert assessments in detecting neonatal procedural pain. Scientific Reports, v. 14, n. 1, p. 20374, 2024. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-71278-6

GRUNAU, Ruth Eckstein. Neonatal pain in very preterm infants: long-term effects on brain, neurodevelopment and pain reactivity. Rambam Maimonides medical journal, v. 4, n. 4, p. e0025, 2013. DOI: https://doi.org/10.5041/RMMJ.10132

HEIDERICH, Tatiany Marcondes; BARROS, Marina Carvalho de Moraes; GUINSBURG, Ruth. Inter-observer agreement in the identification of pain faces in full-term and late preterm newborns: cross-sectional study. BrJP, v. 3, n. 4, p. 348-353, 2020. DOI: https://doi.org/10.5935/2595-0118.20200194

HEIDERICH, Tatiany M. et al. Face-based automatic pain assessment: challenges and perspectives in neonatal intensive care units. Jornal de Pediatria, v. 99, n. 6, p. 546-560, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jped.2023.05.005

HEIDERICH, Tatiany Marcondes; LESLIE, Ana Teresa Figueiredo Stochero; GUINSBURG, Ruth. Neonatal procedural pain can be assessed by computer software that has good sensitivity and specificity to detect facial movements. Acta Paediatrica, v. 104, n. 2, p. e63-e69, 2015. DOI: https://doi.org/10.1111/apa.12861

LLERENA, Amelia et al. Neonatal pain assessment: Do we have the right tools?. Frontiers in Pediatrics, v. 10, p. 1022751, 2023. DOI: https://doi.org/10.3389/fped.2022.1022751

QUERIDO, Danielle Lemos et al. Assistance flowchart for pain management in a Neonatal Intensive Care Unit. Revista Brasileira de Enfermagem, v. 71, p. 1281-1289, 2018. DOI: https://doi.org/10.1590/0034-7167-2017-0265

ROCHA, Vanderlei Amadeu da et al. Painful procedures and pain management in newborns admitted to an intensive care unit. Revista da Escola de Enfermagem da USP, v. 55, p. e20210232, 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/1980-220x-reeusp-2021-0232

Roué, Jean-Michel. et.al. Assessment of pain in neonates. Em: UpToDate, Connor RF (Ed), Wolters Kluwer.

Roué, Jean-Michel. et.al. Management and prevention of pain in neonates. Em: UpToDate, Connor RF (Ed), Wolters Kluwer.

SIMON, Julia DHP et al. Pain monitoring app leads to less pain in children with cancer at home: Results of a randomized controlled trial. Cancer, v. 130, n. 13, p. 2339-2350, 2024. DOI: https://doi.org/10.1002/cncr.35100

SOARES, Juliana do Carmo Azevedo et al. Looking at neonatal facial features of pain: do health and non-health professionals differ?. Jornal de Pediatria, v. 98, n. 4, p. 406-412, 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jped.2021.10.006

VAN DIJK, Monique; TIBBOEL, Dick. Update on pain assessment in sick neonates and infants. Pediatric Clinics, v. 59, n. 5, p. 1167-1181, 2012. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pcl.2012.07.012

Downloads

Publicado

2026-08-26

Como Citar

KAUAN DA SILVA NEVES , Kauan da Silva Neves; DINIZ RICCI, Maria Clara; SILVA E MOURA, Denise; HENRIQUE SANTANA SILVA, Eduardo. ANÁLISE DA UTILIZAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AVALIAÇÃO DA DOR EM NEONATOS: UMA REVISÃO DA LITERATURA: Área temática: Tecnologia e Saúde. Revista Master - Ensino, Pesquisa e Extensão, [S. l.], v. 11, n. 21, 2026. DOI: 10.47224/revistamaster.v10i20.798. Disponível em: https://revistamaster.emnuvens.com.br/RM/article/view/798. Acesso em: 26 set. 2026.