APLICAÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AGRICULTURA DE PRECISÃO: ÊNFASE NO SENSORIAMENTO DE PLUVIOSIDADE
Área temática: Eixo Temático 2– Desenvolvimento Sustentável e Tecnologia: Cidades Inteligentes e Sustentáveis:
DOI:
https://doi.org/10.47224/revistamaster.v10i20.781Keywords:
Decision-making; Water management; Intelligent algorithms; Emerging technologies; Weather forecasting.Abstract
Modern agriculture faces challenges such as climate variability and resource scarcity, demanding greater efficiency and sustainability. Precision agriculture, especially with the support of Artificial Intelligence (AI), has proven crucial in this context. AI enables the processing of large data volumes and real-time decision-making, being applied to pest control, irrigation management, yield prediction, and particularly rainfall sensing. Through sensors and algorithms, farmers can forecast rainfall, adjust farming schedules, and optimize water usage. Technologies like drones and satellites, combined with AI, allow continuous crop monitoring. Platforms such as Climate FieldView and Agrosmart already offer advanced solutions, even for smallholders. However, challenges like high costs, limited rural connectivity, and lack of technical training still hinder AI adoption. Therefore, public policies and investments in digital inclusion are vital to democratize technology access and foster more resilient and sustainable agriculture.
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References
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